无人驾驶汽车在遵守交通规则方面的能力取决于其感知、理解、决策和执行等多个层面，以及当前技术、法律法规和社会接受度等多方面因素，以下是对无人驾驶汽车遵守交规能力的详细分析：

1、技术成熟性：目前无人驾驶技术尚未完全成熟，虽然已有多家公司如Waymo、特斯拉等进行了大量测试，但仍然存在许多技术难题需要解决。

2、感知理解能力：无人驾驶汽车依赖传感器（摄像头、雷达、激光雷达）和软件算法来识别周围环境，这些系统必须能够准确识别道路标志、信号灯和其他车辆的行为，以遵守交通规则，复杂的交通环境和极端天气条件可能会影响这些系统的感知和理解能力。

3、决策规划能力：无人驾驶汽车需要在复杂多变的交通环境中进行实时决策和行为规划，这不仅需要先进的人工智能算法，还需要大量的数据和经验来进行学习和优化，在施工作业区或面对闪烁的信号灯时，自动驾驶汽车可能需要更多的数据和更复杂的算法来进行判断。

4、法律法规支持：各国对于无人车的法律法规尚在逐步完善中，目前大多数国家和地区要求无人驾驶汽车必须配备安全驾驶员以备不时之需，法律上的不确定性也限制了无人驾驶技术的大规模应用。

5、社会接受程度：公众对无人驾驶技术的接受度也是一个重要因素，调查显示，尽管很多人听说过无人驾驶汽车，但真正了解并信任其安全性和可靠性的人并不多，这需要通过更多的宣传和教育来提高公众的认知和接受度。

6、道德责任问题：当无人驾驶汽车面临道德困境或紧急情况时，如何做出决策是一个复杂的问题，在避让行人还是保护乘客之间做出选择，这种决策不仅涉及技术问题，还涉及伦理和法律问题。

无人驾驶汽车在遵守交通规则方面已经取得了一定的进展，但要完全实现自动驾驶并确保交通安全还需要克服许多挑战，未来随着技术的发展、法规的完善和社会认知的提高，无人驾驶汽车有望在遵守交通规则方面取得更大的进步。