无人驾驶汽车的商业化运营面临多重挑战，这些挑战不仅涉及技术层面的完善，还包括成本、社会接受度、法律法规以及行业变革等多个方面，下面将详细分析这些因素：

1、技术成熟度：当前无人驾驶汽车技术尚未完全成熟，与世界最顶尖技术仍有差距，且主要处于测试阶段，技术成熟是商业化的前提，需要进一步的创新和进步来确保生命安全、车辆安全及道路安全，避免对城市交通造成较大影响。

2、成本问题：自动驾驶硬件投入较高，同时还需考虑人员成本（如远程监控人车比例不得低于1∶3），为使无人驾驶出租车具备商业竞争力，其价格必须低于或等于传统出租车服务，这在目前的技术条件下仍是一个挑战。

3、社会接受度：社会对无人驾驶技术的接纳程度直接影响其商业化步伐，消费者对新技术的信任和依赖需要时间建立，而这一过程中可能出现的各种突发状况和社会反应也需要被妥善管理和应对。

4、法律法规：现有法律框架多基于传统有人驾驶模式设计，对于无人驾驶汽车的责任划分和监管机制尚未明确，法律法规的不完善成为制约无人驾驶商业化的重要因素之一，事故责任的归属问题也是一个待解决的法律难题。

5、供应链技术不成熟：辅助驾驶与自动驾驶在功能实现及设计理念上有显著差异，当前辅助驾驶供应链难以满足全无人自动驾驶的需求，导致相关零部件技术开发难度高且研发动力不足，这影响了无人驾驶汽车的大规模生产和部署。

6、盈利模式可持续性：由于高昂的成本和技术要求，无人驾驶的盈利模式尚需验证其可持续性，前期试点虽能探索商业模式，但受限于规模小、技术限制等因素，可能难以长期维持自我造血能力。

7、长尾场景难解决：长尾场景的存在意味着许多特殊或罕见的路况无法通过常规训练覆盖到，这是实现全无人自动驾驶的重大难点之一，这些场景的处理直接关系到无人驾驶的安全性和可靠性。

无人驾驶汽车的商业化运营是一个复杂的系统工程，涉及多个领域的协同努力，只有当这些挑战得到有效应对时，无人驾驶汽车才能真正走进大众生活并发挥其应有的作用。